加快构建多元人才引育生态,破解上海人工智能产业高层次人才短缺难题

   发布时间: 2025-05-22

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文/钱韬

随着新一轮科技革命和产业变革持续深化,人工智能是新质生产力重要的驱动力,尤其是通用人工智能的步伐离我们越来越近,已经成为工作、学习、生活中的新助手。人工智能作为上海的三大先导产业之一,根据2025全球开发者先锋大会公布的数据显示,2024年人工智能产业的规模突破4500亿元,同比增长超过7.8%,累计完成60多款大模型备案,提前完成“十四五”目标。目前,上海多层次人才梯队已基本成型,一批顶级专家和青年英才来沪发展,人才规模达到25万人,占全国近1/3。这些数据反映了上海在人工智能产业发展方面的强劲势头和集聚效应。

因此,上海要加快建设吸引集聚高端人才平台,构建多元人才引育生态。在此方面,上海一直探索人工智能人才生态圈的打造,通过科创企业与高校、科研院所合作,使得来自企业和高校的人才不断集聚,但面对大模型产业的快速发展,创新人才稀缺、招聘难度大等问题依然突出。

一、上海人工智能产业人才引育面临的问题

(一)人才引进机制配套仍有待优化。

现有人工智能人才引进配套措施仍有待优化提升,人工智能人才未能充分发挥潜能。近年来上海人才安居保障新动作、好消息不断,让越来越多不同类型来沪创新创业的人群实实在在体验到了获得感。根据今年1月东方网记者从上海市人才工作局获悉,2021年《市人才安居工程实施意见》出台并明确目标以来,截至目前,全市已建设筹措人才公寓21万套,提前一年完成了“十四五”筹集20万套人才安居租赁房源的任务。其间,上海累计发放了四批共4亿元市级人才租房补贴,覆盖1.8万人次。但是人才引进力度仍待进一步加强,“走出去”式的人才招揽活动有待进一步加大。

(二)人才培养体系仍需完善。

人工智能发展势头锐不可当,据中国信通院发布的数据,我国生成式人工智能产品的用户规模已突破2.49亿,其应用场景不断拓展,深刻重塑着诸多行业的运作模式,也催生出一系列新兴职业。据预测,随着AI技术加速融入各行各业,到2030年中国AI领域的人才缺口可能高达400万。根据《2024年中国企业智能化发展人才需求调研》结果显示,高达91.3%的受访企业面临AI人才缺乏的问题。与之对应的是,现在人工智能相关学科建设尚未成熟,使得培养和输出人工智能杰出人才的难度加大。现在人工智能产业人才,除科学家人才短缺外,算法人才、应用人才也十分短缺。而这些人才更需要的是通过完善人才培养体系,才实现人才高质量培养。

(三)人才“软环境”建设仍待提升。

人才安居是留住人才重要方面。尽管上海各区已上线人才安居服务平台,努力打造人工智能人才生态圈。但是人才的居住、落户、深造等各方面的安居因素仍面临着一些堵点痛点,如人才租房购房等需求。这些都会直接或间接的影响人尽其才、人尽其用、人尽其职、职尽其能和自我价值实现。所以,人才“软环境”建设仍是十分重要的。

二、对策建议

(一)综合施策加大高端人才引进力度,解决高端人才结构性短缺的问题。一是做好人才政策的顶层规划,特别是对于高端人才、专业技术人才、新兴赛道人才的政策引进力度。针对现在上海对垂直应用类领域和大模型技术研发等新兴赛道的人才引进政策支持。着重关注国际相关领域、赛道的人才,做好人才引进的准备。二是进一步完善人才引进机制。包括但不限于人才发展投入机制、人才队伍建设评估体系、人才激励晋升标准、优秀人才流动规范等人才管理机制和后续评估体系的制定与完善,实现人工智能产业人才的高效聚合。

(二)建立人才协同培养体系,提升人才培养的自给率。一是加快建立人工智能创新复合人才培养机制。鼓励高校、科研单位与企业建立人工智能人才创新协同培养机制。结合上海人工智能发展现状,重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、大模型等方面的研究,发挥多学科交叉融合的优势,凝聚不同学科的优秀人才,积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队,促进优秀成果产出。二是完善人工智能人才在学习、再提升的创新学习培训机制,推动人工智能产业创新创业教育发展。在专业培训、人才培养实践平台、创新创业教育等方面,形成以问题为驱动、项目为载体、创新为目标的教育模式,推进人工智能人才培养与创新创业培养体系,营造上海人工智能教育领域人才生态圈,最终实现创新创业教育。三是以学带产推动人工智能产学研创新融合,提升人才的综合性、创新性、实用性水平。上海的高校、科研院所实力雄厚,人工智能企业如雨后春笋,在人工智能人才创新培养方面亟需以学带产推动产学研创新融合,提升科研成果的转化率,缩短创新周期。

(三)着重人才“软环境”建设力度,提升上海人才吸引效力。一是加快推进人工智能产业布局,提升人才对产业落地应用的支持力度。如现在区内重点布局的人工智能产业为大模型这一新赛道的布局发展。就需要为此加大算法、算力和数据相关方面的人才引育关注度,依托重大项目及校企合作等模式,培养突破关键核心技术的科技人才的引育工作,从而形成良好的人才引育生态圈。二是重视人工智能人才软环境建设。上海市政府需继续营造公平竞争的生态环境,有效整合人才“软环境”建设的公共资源,充分利用不可替代优势,为人尽其才、人尽其用、人尽其职、职尽其能和自我价值实现创造社会条件,让物质以及精神的激励政策落到实处,实实在在地留住人才。 三是做好人才引育的宣传工作。以“筑巢引凤”的精神为指引,重点加强淡泊名利、献身科学、潜心研究的优秀青年人才的宣传力度,从而提升人才引育的知名度、吸引力,形成社会认知合力,将人工智能产业人才发展理念深入人心,形成爱才、惜才的良好氛围。

本文观点供交流参考